Data Analyst H/F - 13

AddixGroup : une aventure humaine et technologique !

Nous accompagnons les entreprises dans leurs projets applicatifs, data, cloud et cybersécurité.
Au-delà de la technologie, notre mission est d'aider les organisations à se transformer durablement, en construisant des solutions qui ont du sens avec des équipes qui s'épanouissent.

Nous croyons que la réussite d'un projet repose avant tout sur les femmes et les hommes qui le réalisent.
C'est pourquoi nous faisons grandir nos consultants en leur proposant des missions qui ont du sens, un accompagnement personnalisé, et un environnement propice à la curiosité, à l'apprentissage continu et à la prise d'initiative.

Nos équipes participent à des projets innovants, exigeants et responsables, au sein d'entreprises engagées dans une démarche plus éthique et durable.
Notre fierté : voir nos talents s'accomplir tout en contribuant à des transformations qui comptent.

Nos domaines d'expertise :

- Développement & maintenance de produits performants et durables ;
- Cybersécurité : audits, pentests et accompagnements à la remédiation ;
- Cloud agnostique, pour des solutions flexibles et maîtrisées ;
- Data comme levier de performance et d'innovation.

Nos valeurs

Honnêteté, humilité, esprit d'équipe, performance, ouverture d'esprit et esprit fun : des valeurs fortes qui guident notre quotidien et font d'AddixGroup une aventure à la fois exigeante et humaine.

« On ne recrute pas des gens intelligents pour leur dire quoi faire, on les recrute pour qu'ils nous disent quoi faire. » - Steve Jobs

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un Data Analyst pour intervenir chez l'un de nos clients sur des problématiques de valorisation de la donnée et de lutte contre la fraude.

Vos missions

Rattaché(e) à l'équipe Data, vous serez amené(e) à :

- Prendre en compte les données du domaine métier du client et comprendre leurs impacts dans le Système d'Information
- Mettre en oeuvre des cas d'usage orientés lutte contre la fraude, notamment via :
- le croisement de données
- le ciblage et l'analyse de données
- des approches de prédiction
- Participer au développement et à la maintenance de produits Data réutilisables
- Appliquer et promouvoir les normes et bonnes pratiques Data au sein de l'équipe

Compétences requises

- Python
- PySpark
- SQL
- Power BI
- Data Science