Data Ingénieur H/F - W HUB

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.

Vos missions au quotidien
Le/la Data Engineer est responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de la maintenance des infrastructures de données. Il/elle développe des pipelines robustes et scalables pour collecter, transformer et rendre accessibles les données à des fins d'analyse, de pilotage et de prise de décision. Il est également en capacité de comprendre les besoins métier et de mettre en place des visualisations pertinentes.

MISSIONS PRINCIPALES :

Conception et développement des pipelines de données :

· Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et scalables.

· Intégrer des données issues de sources variées (bases de données, APIs, fichiers, etc.).

· Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.

Gestion des infrastructures de données :

· Mettre en place et administrer les architectures de données (data lake, data warehouse, etc.).

· Collaborer avec les équipes DevOps pour l'automatisation et le déploiement des solutions.

· Optimiser les performances des systèmes de traitement de données.

Sécurité et conformité :

· Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (RGPD, etc.).

· Mettre en place des mécanismes de contrôle d'accès et de journalisation.

· Contribuer au développement de la Data Gouvernance au niveau entreprise

Collaboration et support :

· Travailler en étroite collaboration avec les différents acteurs de la Data, de l'IT et les métiers pour comprendre les besoins en données.

· Documenter les flux de données, les modèles et les processus.

· Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues.

Visualisation et dashboards:

· Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports adaptés aux besoins des différents métiers (direction, achats, supply chain, ecommerce, finance, etc.)

· Traduire des besoins métier en indicateurs pertinents (KPIs) et en visualisations claires, fiables et actionnables.

· Sélectionner et faire évoluer les outils de restitution (Looker Studio, ou autre solution BI) en fonction des besoins de l'organisation.

Le poste nécessite également une prise de hauteur sur les sujets d'architecture Data, tout en conservant une dimension très opérationnelle : l'objectif est d'être capable de livrer concrètement les projets et d'assurer une partie du RUN lorsque nécessaire.

La Data est entièrement gérée en interne et couvre l'ensemble des métiers et des Business Units : Finance, Supply Chain, RH, etc.

L'environnement Data est déjà conséquent et continue de se développer, avec notamment environ 200 modèles dbt actuellement en place.

En résumé : un profil à la fois hands-on et capable de prendre de la hauteur, avec une forte autonomie et une vision end-to-end des projets Data.

Vous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering, idéalement dans des environnements Cloud et Data modernes.

Vous disposez notamment :

d'une expertise sur GCP et d'une bonne connaissance d'Azure ;

d'une très bonne maîtrise de Python et SQL, ainsi que de connaissances en C# ;

d'une expérience significative avec Airflow et dbt ;

d'une bonne maîtrise des pratiques de développement : qualité de code, tests, documentation et gestion de versions avec Git ;

d'une expérience des pratiques DevOps et CI/CD ;

d'une expérience avec des outils de Data Visualisation, notamment Looker Studio ; la connaissance de Qlik constitue un plus ;

d'une capacité à recueillir les besoins métiers et à les traduire en solutions Data performantes ;

d'une connaissance des méthodologies Agile ;

d'une forte appétence pour l'innovation, la veille technologique et l'amélioration continue ;

d'une capacité à évoluer en équipe dans un environnement dynamique et en forte croissance.

• Gestion des données
• RGPD
• Python
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Amélioration continue
• API
• ETL
• Veille technologique
• Autonomie
• Création d'une base documentaire
• Git
• Google cloud platform
• C#
• SQL
• Business Intelligence
• Looker Studio