Les missions du poste
Créée en 1997 et spécialisée dans les services numériques, Proxiad accompagne ses clients dans leurs projets innovants, grâce aux expertises de ses collaborateurs.
1200 salariés, répartis entre la France et l'étranger, développent en permanence leur savoir-faire et leur savoir-être afin d'apporter de la valeur ajoutée aux activités de nos entreprises partenaires.
Proxiad met tout en oeuvre pour accompagner ses Talents dans l'acquisition de compétences, et dans leur plan de carrière. L'entreprise porte une attention toute particulière au bien-être de ses collaborateurs, grâce à un suivi RH renforcé, en complément du suivi de mission avec le manager. Ecoute, proximité, bienveillance, c'est ce qui vous attend chez Proxiad !
Afin de rassembler ses collaborateurs et de partager des moments conviviaux, l'entreprise organise régulièrement des évènements : afterworks, team event, meet-up, challenges...
Quoi d'autre ? Chaque salarié perçoit un package composé d'une rémunération sur 12 mois, et d'éléments variables : titres-restaurant, mutuelle familiale, indemnités transports en commun ou mobilité douce, prime d'intéressement aux bénéfices, prime de cooptation, compte épargne-temps, ainsi que des tarifs préférentiels pour vos sorties culturelles grâce à notre CSE.
Alors, envie de rejoindre l'aventure ?
Nous recherchons un Data Engineer GCP confirmé pour participer à la construction et à la consolidation d'un socle Data Cloud robuste et évolutif.
Intégré au sein d'une équipe Data Engineering, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation des flux de données.
Vos missions :
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données
- Participer à la construction et à l'évolution du socle Data sous GCP
- Développer et optimiser les traitements avec BigQuery, dbt et Composer
- Garantir la qualité du code, la fiabilité des pipelines et la scalabilité de la plateforme
- Traduire les besoins métiers en solutions techniques performantes
- Participer aux choix d'architecture et de modélisation des données
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques d'industrialisation et de CI/CD
- Collaborer avec les différentes équipes techniques dans un environnement Agile
Environnement technique :
Google Cloud Platform, BigQuery, dbt, Composer, Python, SQL, Linux, Dataplex, DataGalaxy, PowerDesigner, Jira, Confluence, Xray.
Le profil recherché
- Plus de 6 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience significative sur Google Cloud Platform
- Très bonne maîtrise de Python et SQL
- Maîtrise de BigQuery, dbt et Composer
- Bonne compréhension des problématiques d'ingestion, de transformation et de modélisation des données
- Profil autonome, rigoureux, dynamique et force de proposition
- Capacité à challenger les choix techniques et à travailler en équipe
Conditions :
- Localisation : Aix-en-Provence
- CDI : 46 000 € brut annuel
- Freelance : TJM de 380 €
- Organisation hybride
Compétences requises
- Python
- Rigueur et méthode
- Modélisation des données
- Google cloud platform
- Force de proposition
- SQL