Les missions du poste
Notre groupe est au service de la transformation digitale des entreprises depuis 20 ans.
De l'étude à la réalisation en passant par le conseil, nous travaillons sur des projets de refonte d'infrastructure, de Cloud, d'Intelligence artificielle, de Cybersécurité, d'équipements « Endpoint », de Smartcity ou encore en développement web et applicatif.
Nous sommes convaincus qu'il ne suffit pas de transformer l'IT et qu'il faut aussi être capable de digitaliser les produits, les services et plus généralement les métiers
#DIGITALWAY
La complémentarité de nos différents pôles et de leurs expertises respectives permet aujourd'hui à REEL IT de se distinguer par son hyper-compétence, sa polyvalence et son dynamisme.
La cohésion entre nos différents pôles d'expertise constitue notre force pour faire face à la complexité et à l'ampleur de tous les projets que nous abordons.
Dans le cadre du renforcement d'un Centre d'Expertise Data Engineering & Ops, nous recherchons un(e) Ingénieur de Production orienté Big Data pour intervenir sur les plateformes Warehouse et Lakehouse. Vous contribuerez au maintien en conditions opérationnelles, au déploiement et à l'amélioration continue des plateformes Data dans un environnement Agile et DevOps.
Missions principales
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data (Warehouse et Lakehouse)
- Gérer les incidents et les demandes des projets ou des utilisateurs finaux (support N2/N3)
- Participer à l'implémentation et à l'automatisation des solutions techniques
- Réaliser les déploiements sur les environnements d'intégration, de préproduction et de production
- Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement
- Assurer la communication et le suivi avec le Product Owner
- Participer aux échanges entre les équipes Développement, Test et Production dans une démarche DevOps
Environnement technique
- SQL
- Shell Unix / Linux (Putty, Pagent)
- Teradata / Teradata Studio
- Informatica ETL
- Control-M
- Jenkins
- Dataiku
- DBT
- Starburst / Trino
- Kubernetes
- GitLab
- Airflow
- Kafka / Kafka Connect
- Grafana
- XML, JSON, YAML
- Power BI (apprécié)
Le profil recherché
- Poste à pourvoir uniquement en CDI
- Expérience de 2 à 5 ans en production informatique ou support N2/N3
- Bonne maîtrise des environnements Big Data, Data Warehouse ou Lakehouse
- Solides compétences en SQL et Shell Unix/Linux
- Connaissance des outils de planification, d'intégration de données et des environnements Kubernetes
- Bonne compréhension des pratiques DevOps, Agile et Scrum
- Anglais technique courant
- Bonnes capacités rédactionnelles, d'analyse et de communication
- Autonomie, rigueur et esprit d'équipe
Ref: oqdrbfvd0j
Compétences requises
- YAML
- XML
- Control-M
- PuTTY
- Amélioration continue
- ETL
- Shell
- JSON
- Autonomie
- UNIX
- Big data
- Kubernetes
- Jenkins
- Git
- Power BI
- Grafana
- Compétences rédactionnelles
- Scrum
- Linux
- SQL
- Anglais technique
- KAFKA