Les missions du poste

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au coeur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.
Consultant expérimenté FabricLe Consultant fabric, intervient sur des projets Microsoft Fabric ambitieux, au coeur des enjeux data de nos clients.Il porte une vision end-to-end de la data platform (ingestion, transformation, modelisation, restitution).Ce Consultant jour un rôle clé dans la structuration de l'expertise Fabric chez Keyrus.Ce qui vous attendVous concevez et mettez en oeuvre les plateformes data modernes sur Microsoft FabricVous définissez les architectures data (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines data...).Vous assurez le pilotage technique des projets (choix d'architecture, bonnes pratiques, qualité des livrables)Vous êtes en charge d'animer les ateliers clients (cadrage, conception, accompagnement à la transformation Data).Vous participez au développement de la communauté Data & Microsoft (veille, R&D, partage de connaissances)Ce que vous apportezLe socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.Expérience et parcoursUne expérience significative de 10 ans dans les architectures cloud Une expertise sur Microsoft Fabric et une maîtrise de Power BIUne expérience confirmée sur Azure Data Platform (Data Factory, Synapse, Data lake)Posture et savoir-êtreUne excellente communication orale et écriteUn réel esprit d'analyse et de synthèseUne capacité à travailler en équipe multidisciplinaireUne orientation client et une culture du résultat.Compétences technico-fonctionnelles indispensablesMaîtrise de Microsoft FabricExpertise en Power BIBonne connaissance des architectures Data & BI cloudMaîtrise de SQL et des bases de données relationnellesExpérience des processus ETL/ELT et de l'intégration de donnéesConnaissance du Lakehouse, Data Warehouse et des concepts de gouvernance des données.Maîtrise de l'environnement Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Azure SQL, Azure DevOps)Connaissances en Python ou Spark pour les traitements de données avancésGestion des performances, optimisation des modèles et qualité des donnéesRecueil et analyse des besoins métiersAnimation d'ateliers avec les utilisateurs et les directions métierTraduction des besoins fonctionnels en solutions techniquesSens de la pédagogie pour former les équipes métiersGestion de projet en environnement Agile (Scrum, Kanban).Ce qui nous animeIntelligence CollectiveLa collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.FiabilitéNotre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.PragmatismeNous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.Esprit EntrepreneurialLa curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.À propos de KeyrusChez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au coeur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY - Code ISIN : FR0004029411).Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au coeur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.Le Consultant fabric, intervient sur des projets Microsoft Fabric ambitieux, au coeur des enjeux data de nos clients.Il porte une vision end-to-end de la data platform (ingestion, transformation, modelisation, restitution).Ce Consultant jour un rôle clé dans la structuration de l'expertise Fabric chez Keyrus.Vous concevez et mettez en oeuvre les plateformes data modernes sur Microsoft FabricVous définissez les architectures data (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines data...).Vous assurez le pilotage technique des projets (choix d'architecture, bonnes pratiques, qualité des livrables)Vous êtes en charge d'animer les ateliers clients (cadrage, conception, accompagnement à la transformation Data).Vous participez au développement de la communauté Data & Microsoft (veille, R&D, partage de connaissances)Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.Une expérience significative de 10 ans dans les architectures cloud Une expertise sur Microsoft Fabric et une maîtrise de Power BIUne expérience confirmée sur Azure Data Platform (Data Factory, Synapse, Data lake)Une excellente communication orale et écriteUn réel esprit d'analyse et de synthèseUne capacité à travailler en équipe multidisciplinaireUne orientation client et une culture du résultat.Maîtrise de Microsoft FabricExpertise en Power BIBonne connaissance des architectures Data & BI cloudMaîtrise de SQL et des bases de données relationnellesExpérience des processus ETL/ELT et de l'intégration de donnéesConnaissance du Lakehouse, Data Warehouse et des concepts de gouvernance des données.Maîtrise de l'environnement Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Azure SQL, Azure DevOps)Connaissances en Python ou Spark pour les traitements de données avancésGestion des performances, optimisation des modèles et qualité des donnéesRecueil et analyse des besoins métiersAnimation d'ateliers avec les utilisateurs et les directions métierTraduction des besoins fonctionnels en solutions techniquesSens de la pédagogie pour former les équipes métiersGestion de projet en environnement Agile (Scrum, Kanban).Intelligence CollectiveLa collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.FiabilitéNotre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.PragmatismeNous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.Esprit EntrepreneurialLa curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au coeur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY - Code ISIN : FR0004029411).

Compétences requises

  • Gestion des données
  • SGBD
  • Analyse des besoins
  • Python
  • Créativité
  • Intelligence artificielle
  • ETL
  • Gouvernance des données
  • Kanban
  • Pédagogie
  • Conduite de projet
  • Autonomie
  • Traduction
  • Power BI
  • Gestion de la performance
  • Scrum
  • Esprit d'analyse
  • SQL
  • Business Intelligence
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