Consultant IA Générative & Agents IA - Google Cloud Platform H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : ?? Budget : 400 € HT/j / 40-50 K€ (selon profil et séniorité)Localisation : Aix-en-Provence, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 8 juillet 2026Le besoin?? Consultant IA Générative & Agents IA - Google Cloud Platform??? Informations pratiques :?? Département : Aix en Provence (13)??? Démarrage : Août 2026? Durée : 12 mois, reconductible?? Contrat : CDI ou freelance?? Budget : 400 € HT/j / 40-50 K€ (selon profil et séniorité)????? Télétravail : 1 jour par semaine?? Séniorité : 3 ans d'expérience et plus?? Poste ouvert : 1?? Secteur : Banque / Data & Intelligence Artificielle?? Contexte :Au sein d'une équipe spécialisée dans les solutions Data & Analytics, vous rejoindrez un environnement composé d'experts Data, BI et Cloud afin d'accélérer l'adoption de l'IA Générative au sein des équipes.La mission s'articule autour d'un double objectif : concevoir des solutions d'IA concrètes et directement exploitables par les équipes Data, tout en accompagnant leur montée en compétence grâce à une approche très opérationnelle. L'environnement repose sur Google Cloud Platform et les technologies d'IA générative de Google.?? Missions principales :Concevoir et développer des agents IA, des skills et des ressources réutilisables pour les équipes Data.Développer des solutions de documentation assistée, d'optimisation SQL/DAX, de génération d'objets Data et de revue de code.Construire des bases de connaissances RAG, LLMwiki et des bibliothèques de prompts métiers.Développer des solutions de BI conversationnelle reposant sur Google Cloud Platform.Concevoir des interfaces en langage naturel permettant d'interroger les données BigQuery.Accompagner les équipes Data dans l'adoption des usages de l'IA Générative au travers d'ateliers pratiques et de cas d'usage concrets.Participer à la gouvernance des données et à l'automatisation de la gestion des métadonnées.Contribuer à l'amélioration continue des usages IA au sein des équipes.??? Environnement technique :- IA Générative & Agentique : LLM, RAG, Agents IA, Skills, embeddings, orchestration, LLMwiki, agents conversationnels, systèmes autonomes- Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI, Gemini, Gemini CLI, Dataplex, Conversational Analytics, Agent Development Kit (ADK)- Frameworks IA : ADK (Google), LangChain, LangGraph ou équivalent- Développement & Automatisation : Python, SQL, scripting, automatisation, pipelines IA, pré-processing- Gouvernance Data : Dataplex, métadonnées, catalogage, gouvernance des données, automatisation des tags- Développement assisté par IA : VS Code, Continue, Cursor, Gemini CLI- BI & Data Analytics : BI conversationnelle, BigQuery, Power BI (ou équivalent), couche sémantique, reportingProfil recherché?? Profil recherché :Expérience d'au moins 3 ans sur des projets d'IA Générative.Solide maîtrise des concepts LLM, RAG, agents, embeddings et de l'orchestration d'agents.Expérience dans la conception et le développement d'agents conversationnels et de systèmes d'IA autonomes.Maîtrise des Skills agentiques et de la décomposition de tâches complexes.Expertise dans la conception et la gestion de bases de connaissances LLMwiki.Expérience en gouvernance des données, gestion des métadonnées et automatisation.Excellente maîtrise de Python et de SQL.Maîtrise de l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI, Gemini, Dataplex, Conversational Analytics.Expérience avec ADK (Agent Development Kit Google), LangChain, LangGraph ou un framework équivalent.Maîtrise des environnements de développement assistés par IA : VS Code, Continue, Gemini CLI, Cursor.Sensibilité aux outils de Data Visualisation et de reporting (Power BI ou équivalent).Profil pédagogue, structuré, autonome et orienté résultats, capable d'accompagner les équipes dans l'adoption des usages IA.?? Langues :Anglais professionnel (parlé, lu et écrit).

• Python
• Anglais
• Reporting
• Intelligence artificielle
• Gouvernance des données
• Création d'une base documentaire
• Command Line Interface (CLI)
• Power BI
• SQL
• Business Intelligence
• Scripting