Ingénieur Data #Tdfe2026 H/F - Groupe ADSN

Rejoignez un collectif tourn vers l'excellence qui, chaque jour, agit pour l'intgrit et la protection des donnes des Franais.
Nous rejoindre, c'est s'engager dans une mission responsabilit envers les notaires et professions rglementes, qui permet chacun de cultiver ses talents, au sein d'un groupe de + de 500 collaborateurs, soucieux d'offrir un environnement de travail privilgi.
Les valeurs du Groupe : Conscience professionnelle, ouverture, cohsion et humilitDans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI.

Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers.

Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données.

Environnement technique

Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark
Autre : GitLab CI/CD, suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Visionarist
AWS : RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform
REST API
SGBD : MySQL, MariaDB, Oracle
Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB

Vos missions :

Data engineering

Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting)
Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux
Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
Exploitation & analyse des données

Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
Contribuer à la création et à l'évolution des reportings et dashboards
Participer à l'enrichissement des usages data (dont IA)
Participer à la reprise de maîtrise progressive de l'environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes

Administration bases de données cloud et on-premise

Intervenir sur des environnements AWS en production
Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l'industrialisation et la mise en production
Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue
Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift)
Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données
Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version
Contribuer aux projets d'évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL)
Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data
Profil
5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyse
Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier
Solide expérience en python pour la collecte, l'automatisation et le traitement des données
Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP
Maitrise de l'écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc
-Bonne compréhension des architectures data et pipelines
Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise
Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash
Anglais professionnel indispensable

Softskills :

Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data
Esprit d'analyse, rigueur et autonomie
Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité)

Experience: 5 An(s)

Compétences: Anglais technique,Analyser, exploiter, structurer des données

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Activités des organisations professionnelles

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

• MySQL
• Bash
• Gestion des données
• SGBD
• Python
• Anglais
• Gestion de base de données
• API
• Veille technologique
• Autonomie
• UNIX
• Oracle
• Création d'une base documentaire
• Terraform
• Analyse de données
• Git
• Sauvegarde des données
• Google cloud platform
• Esprit d'analyse
• AWS
• Linux
• SQL
• Anglais technique
• Kibana
• Business Intelligence
• REST
• ELK