Les missions du poste

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.
Au sein de la Direction de Projet Data de notre client, vous interviendrez sur :Transformation & trajectoire GCPAccompagner la migration et la construction des services Data vers GCPStructurer les architectures Data Analytics & Data ScienceParticiper à l'industrialisation des cas d'usage IA / Machine LearningContribuer à la récupération et l'intégration des capacités IA natives GCPData Engineering & DéveloppementDévelopper des pipelines de données robustes (Python)Intégrer et exploiter les API GoogleIndustrialiser les flux de donnéesTravailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en productionMettre en place des pratiques d'Infrastructure as CodeCollaboration transverseTravailler avec :La squad Data Prep (environnement Alteryx)La squad DataViz (Power BI / datasets Azure)La squad transverse (virtualisation via Denodo)Participer aux rituels ScrumÊtre force de proposition sur la simplification de l'approche DataContribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & ITPilotage techniqueApporter une vision d'ensemble sur l'écosystème GCPParticiper aux choix d'architectureÊtre référent technique sur les sujets Data Engineering GoogleAccompagner la montée en compétence des équipes

Le profil recherché

Vous avez un diplôme d'ingénieur ou un Bac +5 équivalentVous avez 10 ans d'expérience en Data Engineering sur GCPVous maîtrisez de l'écosystème Google (services data, APIs, ML)Vous avez une expérience en développement PythonVous avez une bonne compréhension des architectures Data CloudVous avez une expérience en Infrastructure as Code

Compétences requises

  • Python
  • API
  • Machine learning
  • Power BI
  • Google cloud platform
  • Scrum
  • Force de proposition
  • Visualisation de données
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