Data Engineer Gcp H/F - 13

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.

Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.

Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.Au sein de la Direction de Projet Data de notre client, vous interviendrez sur :

Transformation & trajectoire GCP

- Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP
- Structurer les architectures Data Analytics & Data Science
- Participer à l'industrialisation des cas d'usage IA / Machine Learning
- Contribuer à la récupération et l'intégration des capacités IA natives GCP

Data Engineering & Développement

- Développer des pipelines de données robustes (Python)
- Intégrer et exploiter les API Google
- Industrialiser les flux de données
- Travailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production
- Mettre en place des pratiques d'Infrastructure as Code

Collaboration transverse

Travailler avec :

- La squad Data Prep (environnement Alteryx)
- La squad DataViz (Power BI / datasets Azure)
- La squad transverse (virtualisation via Denodo)
- Participer aux rituels Scrum
- Être force de proposition sur la simplification de l'approche Data
- Contribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT

Pilotage technique

- Apporter une vision d'ensemble sur l'écosystème GCP
- Participer aux choix d'architecture
- Être référent technique sur les sujets Data Engineering Google
- Accompagner la montée en compétence des équipes