Data Engineer H/F - 13

Bienvenue à bord de la galaxie Proxiad !

Créée en 1997 et spécialisée dans les services numériques, Proxiad accompagne ses clients dans leurs projets innovants, grâce aux expertises de ses collaborateurs.

1300 salariés, répartis entre la France et l'étranger, développent en permanence leur savoir-faire et leur savoir-être afin d'apporter de la valeur ajoutée aux activités de nos entreprises partenaires.

Proxiad met tout en oeuvre pour accompagner ses Talents dans l'acquisition de compétences, et dans leur plan de carrière. L'entreprise porte une attention toute particulière au bien-être de ses collaborateurs, grâce à un suivi RH renforcé, en complément du suivi de mission avec le manager. Ecoute, proximité, bienveillance, c'est ce qui vous attend chez Proxiad !

Quoi d'autre ? Chaque salarié perçoit un package composé d'une rémunération sur 12 mois, et d'éléments variables : titres-restaurant, mutuelle familiale, indemnités transports en commun ou mobilité douce, prime d'intéressement aux bénéfices, prime de cooptation, compte épargne-temps, ainsi que des tarifs préférentiels pour vos sorties culturelles grâce à notre CSE.

Alors, envie de rejoindre l'aventure ?Au sein de la direction Data Science & Intelligence Artificielle de l'un de nos clients bancaire, vous rejoignez une équipe experte dédiée à la conception et l'industrialisation de cas d'usage Data et IA au service des entités du groupe .

L'objectif : renforcer les capacités analytiques et la performance des équipes métiers grâce à la donnée.

Missions principales

- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP)
- Automatiser le traitement et la mise à disposition des données pour les cas d'usage IA & BI
- Développer en Python pour les traitements ETL et la mise en production des modèles
- Concevoir des tableaux de bord Power BI clairs et pertinents pour le pilotage métier
- Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les équipes DataOps et les métiers

Environnement technique

- Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub...)
- Langages : Python (Pandas, PySpark...)
- Visualisation : Power BI
- Méthodologie : Agile / Scrum