Ingénieur Data Analyst - Aeroline - Aix en Provence H/F - 13

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros.

The world is how we shape it*
*Le monde est tel que nous le façonnonsEn tant que Data Analyst, vous serez impliqué(e) dans toutes les phases du projet : de l'analyse des besoins fonctionnels à la spécification technique, en passant par la compréhension fine des données et des enjeux opérationnels sous-jacents.

Vous intégrerez une équipe agile (6 à 8 personnes) dédiée à la transformation digitale d'un grand constructeur aéronautique, au sein d'un environnement complexe marqué par une supply chain dense aux multiples interfaçages (logistique, maintenance, production, RH, finance, performance...).

Vos missions incluent :

- L'analyse des besoins métier et la formalisation des cas d'usage.
- La rédaction de spécifications technico-fonctionnelles afin de fournir une documentation permettant la transformation de données brutes en données calculées et exploitables.
- L'organisation et l'animation d'ateliers métier (cadrage, expression du besoin, plans de tests).
- La participation à des cycles courts en méthodologie agile (SCRUM).
- La capitalisation documentaire (comptes rendus, traçabilité).
- Le développement d'outils d'aide à la décision et de solutions techniques déployées en contexte opérationnel.

Environnement technologique : Spark, PySpark, SQL, HTML/CSS, Javascript
Environnement fonctionnel : Plateforme Big Data dédiée à la mise à disposition de données à grande volumétrie dans le cadre d'une stratégie de transformation numérique.