Architecte Data Plateformes Data Cloud Gouvernance H/F - 13

Chez Peaks, nous croyons en la magie de la technologie mais surtout en celle des personnes qui la font vivre. Entreprise de service du numérique de 120 personnes réparties entre Lyon, Reims et Aix-en-Provence. Notre ambition est de fédérer une équipe dynamique et passionnée où chaque membre s'investit au sein de notre communauté et dans la transformation numérique de nos clients. Si vous recherchez un environnement de travail stable, encourageant et stimulant où vous pouvez vous exprimer tant sur le choix de vos projets que sur l'orientation de votre carrière, vous êtes au bon endroit.Nous accompagnons plusieurs clients dans leur stratégie de transformation data, de la conception d'architectures big data à la mise en place de plateformes cloud orientées analytics et IA.

Dans ce cadre, nous recherchons un Architecte Data H/F pour intervenir sur des projets structurants, incluant modélisation, ingestion, traitement, qualité, gouvernance et exposition de la donnée.

Vos missions :
- Définir l'architecture globale des solutions data (data lake, data warehouse, real-time, etc.)
- Concevoir les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données
- Garantir la scalabilité, la sécurité, la qualité et la gouvernance des données
- Choisir les briques technologiques adaptées selon le contexte (on-prem / cloud / hybride)
- Encadrer techniquement les équipes data engineers / devs / analysts
- Documenter l'architecture et assurer les échanges avec les métiers et la DSI
- Participer aux comités de gouvernance et à la roadmap data

Stack technique possible selon mission :
- Cloud / PaaS : Azure Data Services (Synapse, Data Factory, Purview...), GCP (BigQuery, Dataflow...), AWS (Glue, Redshift, S3...)
- Stockage & modèles : Data Lake, DWH, Delta Lake, Parquet, Snowflake
- ETL / orchestration : Apache Airflow, dbt, Talend, ADF, Glue
- Streaming / temps réel : Kafka, Spark Streaming, Flink
- Langages : SQL, Python, PySpark, Scala
- Gouvernance & sécurité : Data Catalog, Lineage, RBAC, GDPR, RGPD
- Monitoring / qualité : Great Expectations, Monte Carlo, custom pipelines
- Data Viz (exposition) : Power BI, Tableau, Looker (en collaboration avec les équipes BI)