Ingénieur·e Machine Learning H/F - 13

A la fois éditeur, intégrateur et hébergeur, Arche MC2 conçoit et développe des applications et des services numériques pour les professionnels de l'action sociale, du médico-social et des services à la personne.

Depuis plus de 30 ans, notre vocation est d'apporter à nos clients des solutions digitales utiles et accessibles pour les aider à optimiser leurs processus métier et à gagner du temps, au bénéfice des usagers et des patients.

Répartis dans 11 agences partout en France, nos 540 collaborateurs se mobilisent chaque jour pour répondre au mieux aux attentes de nos 8.000 clients privés, publics et associatifs.

Chez Arche MC2, l'innovation est au coeur de tout ce que nous entreprenons.
Les nouvelles tendances technologiques (IA, cloud, objets connectés...) nous poussent à nous réinventer mais aussi à réinventer la façon dont nous créons de la valeur pour nos partenaires, nos clients et nos collaborateurs.

Rejoindre Arche MC2, c'est intégrer un groupe dynamique qui offre des opportunités d'évolution de carrière et de développement des compétences tout en contribuant à des projets impactants.

Si vous êtes prêt à relever de nouveaux défis et à faire partie d'une équipe innovante, nous serions ravis de vous rencontrer.

Pour plus d'informations sur nos offres d'emploi :
Rejoignez les équipes Arche MC2 (arche-mc2.fr)Sous la responsabilité de notre Lead IA, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'implémentation de solutions basées sur l'intelligence artificielle :

Sélectionner les algorithmes et les techniques de machine learning/deep learning les plus adaptés aux cas d'usage.

Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données d'entraînement.

Construire, entraîner, tester et évaluer les modèles.

Optimiser les performances des modèles (temps de traitement, précision, robustesse).

Déployer les modèles en environnement de production en collaboration avec les équipes DEVOPS.

Documenter les travaux et communiquer les résultats aux parties prenantes (équipes techniques, produit, direction).

Réaliser une veille technique sur les nouveaux modèles, bibliothèques et usages IA.